أصبحت بنية المحولات في كل مكان في مجال معالجة اللغات الطبيعية.لتفسير النماذج القائمة على المحولات، تم تحليل أنماط اهتمامها على نطاق واسع.ومع ذلك، فإن بنية المحولات لا تتكون فقط من الاهتمام متعدد الأطراف؛يمكن أن تسهم مكونات أخرى أيضا في الأداء التدريجي المحولات.في هذه الدراسة، مددنا نطاق تحليل المحولات من أنماط الانتباه فقط إلى كتلة الاهتمام بأكمله، أي اهتمام متعدد الأطراف، والاتصال المتبقي، وتطبيع الطبقة.يوضح تحليل النماذج اللغوية المقصودة للمحولات أن التفاعل الرمزي إلى الرمز المميز الذي يؤديه عن طريق الاهتمام له تأثير أقل على التمثيل الوسيط مما كان مفترض سابقا.توفر هذه النتائج تفسيرات جديدة بديهية للتقارير القائمة؛على سبيل المثال، تم تجاهل أنماط الانتباه المستفادة لا تؤثر سلبا على الأداء.رموز تجاربنا متاحة للجمهور.