إن حجم البيانات المالية الهائلة يجعل من الصعب الوصول إلى البشر ويحللون قطاع الأعمال. تواجه المنطق العددي القوي بالمثل تحديات فريدة من نوعها في هذا المجال. في هذا العمل، نركز على الإجابة على الأسئلة العميقة على البيانات المالية، تهدف إلى أتمتة تحليل لجنة كبيرة من الوثائق المالية. على عكس المهام الحالية على المجال العام، يتضمن مجال التمويل التفكير العددي المعقد وفهم تمثيلات غير متجانسة. لتسهيل التقدم التحليلي، نقترح مجموعة بيانات جديدة واسعة النطاق، فنقة، مع أزواج الإجابة على السؤال حول التقارير المالية، التي كتبها خبراء ماليون. كما نبحث أيضا عن برامج المنطق الذهبي لضمان التوضيح الكامل. ونحن نقدم أيضا خطوط الأساس وإجراء تجارب شاملة في مجموعة البيانات الخاصة بنا. توضح النتائج أن النماذج الشعبية الكبيرة والمدربة مسبقا تنخفض بعيدا عن البشر الخبراء في الحصول على المعرفة المالية وفي التفكير العددي متعدد الخطوات المعقدة في هذه المعرفة. لدينا DataSet - أول نوع - يجب أن تتيح بحث مجتمعي كبير جديد في مجالات التطبيق المعقدة. تتوفر DataSet and Code علنا في HTTPS://github.com/czyssrs/finqa.