في حين أن حل مشاكل كلمة الرياضيات تلقائيا تلقى اهتماما كبيرا في مجتمع NLP، فقد عالجت القليل من الأعمال مشاكل كلمة الاحتمالية على وجه التحديد.في هذه الورقة، نحن نوظف وتحليل النماذج العصبية المختلفة للإجابة على مشاكل هذه الكلمة.في نهج من خطوتين، يتم تعيين نص المشكلة أولا إلى تمثيل رسمي في لغة إعلانية باستخدام نموذج تسلسل إلى تسلسل، ثم يتم تنفيذ التمثيل الناتج باستخدام نظام برمجة احتمالية لتوفير الإجابة.يشتمل طرازنا الأفضل الأداء على تمثيلات الكلمات العامة في مجال العمل العام الذي تم تصويره باستخدام التعلم عبر مجموعة بيانات داخل المجال الأخرى.ونحن نطبق أيضا النماذج الطرفية إلى هذه المهمة، والتي تبرز أهمية النهج من خطوتين في الحصول على حلول صحيحة لمشاكل الاحتمال.