تعد المعلومات التي تطلبها خطوة أساسية للسؤال المفتوح الإجابة على جمع الأدلة الكفاءة من كوربوس كبيرة. في الآونة الأخيرة، أثبتت النهج التكرارية أن تكون فعالة للأسئلة المعقدة، من خلال استرداد أدلة جديدة بشكل متكرر في كل خطوة. ومع ذلك، فإن جميع الأساليب التكرارية الحالية تقريبا تستخدم استراتيجيات محددة مسبقا، إما تطبيق نفس وظيفة الاسترجاع عدة مرات أو إصلاح ترتيب وظائف استرجاع مختلفة، والتي لا يمكنها الوفاء بالمتطلبات المتنوعة من الأسئلة المختلفة. في هذه الورقة، نقترح استراتيجية رواية تكيفية تسعى للحصول على معلومات عن أسئلة مفتوحة، وهي AISO. على وجه التحديد، يتم تصميم عملية الاسترجاع والأجوبة بأكملها كعملية اتخاذ قرار Markov الملحوظ جزئيا، حيث يتم تعريف ثلاثة أنواع من عمليات استرجاع (مثل E.G.، BM25 و DPR وارتباط التشعبي) وعملية إجابة واحدة كإجراءات. وفقا للسياسة المستفادة، يمكن ل AISO اختيار إجراءات استرجاع مناسبة ستكيفا للبحث عن الأدلة المفقودة في كل خطوة، بناء على الأدلة التي تم جمعها واستفسلة إعادة صياغة، أو إخراج الإجابة مباشرة عندما تكون مجموعة الأدلة كافية للسؤال. تبين تجارب في تشكيلة مفتوحة و hotpotqa fullwiki، التي تخدم مع معايير قافلة واحدة مفتوحة ومتعددة النطاق، أن AISO تفوقت على جميع الأساليب الأساسية مع استراتيجيات محددة مسبقا فيما يتعلق بتقييمات الاسترجاع والإجابة.