تعتمد توصية العلامات على وظيفة الترتيب لعلامات Top-K أو طريقة توليد التشغيل التلقائي.ومع ذلك، فإن الطرق السابقة تهمل واحدة من اثنين من الخصائص المتضاربة التي يبدو أنها مرغوبة للغاية لمجموعة العلامة: مناسبا والاعتماد بين الاعتماد.في حين فشل نهج التصنيف في معالجة الاعتماد بين العلامات بين العلامات عندما تكون في المرتبة، فإن النهج التلقائي فشل في اتخاذ أمر في الاعتبار لأنه مصمم لاستخدام العلاقات المتسلسلة بين الرموز.نقترح طريقة توليد تسلسل غبيهة لتوصية العلامات، حيث يتم إنشاء العلامة التالية مستقلة عن ترتيب العلامات التي تم إنشاؤها وترتيب علامات الحقيقة الأرضية التي تحدث في بيانات التدريب.النتائج التجريبية على نطيفين مختلفين، إنستغرام ومكدس تجاوز، تبين أن طريقتنا متفوقة بشكل كبير على النهج السابقة.