يؤثر البحث على الإنترنت على إدراك الناس في العالم، وبالتالي فإن التخفيف من التحيزات في نتائج البحث ونماذج التعلم العادلة أمر حتمي للجيدة الاجتماعية.نحن ندرس تحيز جنساني فريد من نوعه في البحث في الصورة في هذا العمل: غالبا ما تكون صور البحث في كثير من الأحيان عن النوع الاجتماعي لاستفسارات اللغة الطبيعية المحايدة بين الجنسين.نحن تشخيص طرازات بحث عن الصور النموذجية، النموذج المتخصص المدرب على مجموعات البيانات داخل المجال ونموذج التمثيل المعمم مسبقا على صورة واسعة بيانات النصية عبر الإنترنت.كلا النموذجين يعانون من التحيز بين الجنسين الحاد.لذلك، نقدم اثنين مناهج ديوان رواية: طريقة أخذ العينات المعدة المعالجة لمعالجة قضية عدم التوازن بين الجنسين للنماذج التدريبية، وميزة ما بعد المعالجة هي قاعدة أسلوب لقطة على المعلومات المتبادلة إلى تمثيلات Debias متعددة الوسائط للنماذج المدربة مسبقا.تجارب واسعة على معايير MS-COCO و FLICKR30K تظهر أن أساليبنا تقلل بشكل كبير من التحيز بين الجنسين في نماذج البحث عن الصور.