الشبكات العصبية العميقة لمعالجة اللغات الطبيعية هشة في مواجهة أمثلة الخصومة --- اضطرابات صغيرة في الإدخال، مثل استبدال مرادف أو تكرار Word، والذي يسبب شبكة عصبية لتغيير تنبؤها.نقدم نهجا لإنشاء متانة LSTMS (وملحقات LSTMS) ونماذج التدريب التي يمكن اعتمادها بكفاءة.يمكن أن تؤدي نهجنا إلى التصديق على المتانة على أماكن الاضطرابات الكبيرة غير المحددة برمجيا بلغة تحويلات السلسلة.يوضح تقييمنا أن نهجنا يمكن أن تدريب النماذج الأكثر قوة لمجموعات من تحويلات السلسلة من تلك التي تم إنتاجها باستخدام التقنيات الحالية؛(2) نهجنا يمكن أن تظهر دقة شهادة عالية من النماذج الناتجة.