كجزء من المهمة المشتركة الحميرة، قمنا بتطوير بنية قوية ومضبوطة بدقة للتعامل مع الاسترجاع المشترك وتتبعها على البيانات النصية وكذلك البيانات الهيكلية مثل الجداول.اقترحنا خططين تدريبي لمعالجة العقبات المتأصلة لمجموعات البيانات متعددة الوسائط متعددة القفزات.أول واحد يسمح بإجراء استرجاع قوي لمجموعات الأدلة الكاملة، في حين أن المرء الثاني يتيح الاستيطاط الاستفادة الكاملة من مدخلات الأدلة الصاخبة.بالإضافة إلى ذلك، كشف عملنا عن رؤى مهمة وسيلة بحثية محتملة للتحسين في المستقبل على هذا النوع من مجموعة البيانات.في التقييم الأولي حول مجموعة اختبار المهام المشتركة الحميرة، يحقق نظامنا 0.271 درجة حمامة، مع استدعاء الأدلة 0.4258 ودقة استقامة 0.5607.