المهام المشتركة لها تاريخ طويل وأصبحت السائدة لأبحاث NLP. تتطلب معظم المهام المشتركة المشاركين تقديم مخرجات وأوصاف النظام فقط. من غير المألوف أن تطلب المهمة المشتركة تقديم النظام نفسه بسبب قضايا الترخيص وفروق التنفيذ. لذلك، يتم التخلي عن العديد من الأنظمة دون استخدامها في التطبيقات الحقيقية أو المساهمة في أنظمة أفضل. في هذا البحث، نقترح مخططا للاستفادة من كل تلك النظم التي شاركت في المهام المشتركة. نستخدم جميع مخرجات النظام المشارك كمعلمي المهام في هذا المخطط وتطوير نموذج جديد كطالب يهدف إلى تعلم خصائص كل نظام. نسمي هذا التدريس المشترك بين المخطط. "هذا المخطط يخلق نظام موحد يؤدي أفضل من أفضل نظام المهام الموحد. يتطلب فقط مخرجات النظام، والجهد الإضافي قليلا هناك حاجة إلى المشاركين والمنظمين. نحن نطبق هذا المخطط على المهمة المشتركة Shinra2019-JP، التي لديها تسعة مشاركين بدقة مختلفة من الإخراج، مما يؤكد أن النظام الموحد يتفوق على أفضل نظام. علاوة على ذلك، تم إصدار الرمز المستخدم في تجاربنا.