في الآونة الأخيرة، تقدم DEVENTANGLEMEMEMENEM بناء على شبكة خدرية توليدية أو AutoNCoder التباين بشكل كبير أداء التطبيقات المتنوعة في مجالات السيرة الذاتية و NLP.ومع ذلك، لا تزال هذه النماذج تعمل على مستويات خشنة في تحسين الخصائص ذات الصلة ارتباطا وثيقا، مثل بناء الجملة والدلالات باللغات البشرية.تقدم هذه الورقة نموذجا متحللا عميقا يستند إلى بناء جملة VAE ل DisentAnge و DeMantics باستخدام عقوبات الارتباط الكلية على اختلافات KL.والجدير بالذكر أننا نتحلل مدة الاختلاف KL من VAE الأصلي بحيث يمكن فصل المتغيرات الكامنة التي تم إنشاؤها بطريقة أكثر وضوحا وتفسيرا.تبين التجارب على مجموعات البيانات القياسية أن نموذجنا المقترح يمكن أن يحسن بشكل كبير من جودة الإعانات بين التمثيلات النحوية والدلية لمهام التشابه الدلالي ومهام التشابه النحوية.