الوسائل المضادة هي وسيلة قيمة لفهم القرارات التي اتخذتها أنظمة ML.ومع ذلك، فإن الوسادة المتعرضية الناتجة عن الأساليب المتاحة حاليا لنص اللغة الطبيعية هي غير واقعية أو إدخال تغييرات غير محسوسة.نقترح WilDFactualgan: طريقة تجمع بين GAN الشرطية و AsbeDdings من ترميز بيرت المسبق أن تولد نموذجا حقيقيا باللغة الطبيعية بشكل جزئي لتوضيح مهام الانحدار والتصنيف.تشير النتائج التجريبية إلى أن طريقتنا تنتج بشكل غير قابل للتمييز بشكل ملحوظ، مع تفوق أربعة أساليب خطية على الإخلاص والأحكام البشرية من الطبيعة، عبر مجموعات بيانات متعددة ونماذج تنبؤ متعددة.