تتوفر أنظمة الإجابة على الأسئلة (QA) الآن من خلال العديد من التطبيقات التجارية لمجموعة واسعة من المجالات، مما يخدم ملايين المستخدمين الذين يتفاعلون معهم عبر واجهات الكلام.ومع ذلك، فإن المعايير الحالية في أبحاث ضمنيا لا تحسب الأخطاء التي قد تعرضها نماذج التعرف على الكلام، ولا تفكر في اختلافات اللغة (لهجات) للمستخدمين.لمعالجة هذه الفجوة، نزيد من مجموعة بيانات QA الحالية لبناء معيارا متعدد الهياكل المتعددة، معيار QA المنطوقة في خمس لغات (العربية، البنغالية، الإنجليزية، الكورية، الكورية) مع أكثر من 68K Audio مطالبات في 24 لهجة من 255 متحدثا.نحن نقدم نتائج خط الأساس عرض الأداء العالمي الحقيقي لأنظمة ضمان الجودة وتحليل تأثير مجموعة متنوعة اللغات وغيرها من سمات المتكلم الحساسة على أداء المصب.أخيرا، ندرس عدالة نماذج ASR و QA فيما يتعلق بسكان المستخدمين الأساسيين.