تهدف القراءة المستوية (LR) إلى تصنيف النصوص عن طريق المستويات المعرفية للقراء، وهي أساسية في توفير مواد قراءة مناسبة بشأن قدرات القراءة المختلفة. ومع ذلك، تعتمد معظم أساليب LR الحديثة على توافر موارد تفوق وفيرة، مما يمنع تكيفها مع لغات الموارد المنخفضة مثل الصينية. في عملنا، لمعالجة LR في الصينية، نستكشف كيف تؤدي أساليب نقل اللغة المختلفة على LR الإنجليزية الصينية. على وجه التحديد، نركز على التدريب الخصم وطريقة التدريب المسبق عبر اللغات لنقل المعرفة LR المستفادة من البيانات المشروحة في اللغة الإنجليزية الغنية بالموارد إلى الصينية. للتقييم، نقدم أولا المعيار القائم على العمر لمحاذاة البيانات مع معايير التسوية المختلفة. ثم نوضح تجارب في كل من إعدادات صفرية وإعدادات قليلة. تبين مقارنة هاتين الطريقتين، والتقييمات الكمية والنوعية أن طريقة التدريب المسبق عبر اللغات التي تلتقط بشكل فعال ميزات اللغة الثابتة بين اللغة الإنجليزية والصينية. نجري تحليلا لاقتراح مزيد من التحسن في LR عبر اللغات.