البشر قادرون على تعلم مفاهيم جديدة من أمثلة قليلة جدا؛ في المقابل، تحتاج خوارزميات التعلم في الآلة الحديثة عادة الآلاف من الأمثلة للقيام بذلك. في هذه الورقة، نقترح خوارزمية لتعلم مفاهيم جديدة من خلال تمثيلها كبرامج بشأن المفاهيم القائمة. وبهذه الطريقة، تعتبر مشكلة التعلم المفهوم بشكل طبيعي مشكلة تخليق برنامجا وتخصصت خوارزميةنا من بعض الأمثلة لتوليف برنامج يمثل مفهوم الرواية. بالإضافة إلى ذلك، نقوم بإجراء تحليل نظري لنهجنا للقضية التي يكون فيها البرنامج الذي يحدد مفهوم الرواية على تلك الموجودة خالية من السياق. نظهر أنه بالنظر إلى المحلل المحلل القائم على النحو المستفاد وقاعدة الإنتاج الجديدة، يمكننا زيادة المحلل بمحلل مع قاعدة الإنتاج بطريقة تعميم. نقيم نهجنا من خلال مفاهيم التعلم في مجال التحليل الدلالي الممتد إلى إعداد تعلم مفهوم الرواية القليلة، مما يظهر أن نهجنا يتفوق بشكل كبير على المحللين الدلالي العصبي المنتهي.