يجلب الفهم القراءة آلة حوار متعدد الأحزاب (MRC) تحديا هائلا لأنه ينطوي على مكبرات صوت متعددة في حوار واحد، مما أدى إلى تدفقات معلومات المتكلم المعقدة وسياقات الحوار الصاخبة.لتخفيف هذه الصعوبات، تركز النماذج السابقة على كيفية دمج هذه المعلومات باستخدام الوحدات النمطية المستندة إلى الرسم البياني المعقدة والبيانات الإضافية المسمى يدويا، والتي عادة ما تكون نادرة في السيناريوهات الحقيقية.في هذه الورقة، نقوم بتصميم مهام التنبؤ ذات الإشراف الذاتي والخالية من العمالة في العمل على المتكلم والكلام الرئيسي للنموذج الضمني لتدفقات معلومات المتكلم، والتقاط أدلة بارزة في حوار طويل.تبرر النتائج التجريبية على مجموعة من مجموعات البيانات القياسية لفعالية أسلوبنا على أساس الأساس التنافسي والنماذج الحديثة الحالية.