يتعين على نماذج اللغة المدربة مسبقا (PRLM) لإدارة وحدات الإدخال بعناية عند التدريب على نص كبير جدا مع مفردات تتكون من ملايين الكلمات. أظهرت الأعمال السابقة أن دمج معلومات المسيح على مستوى الأمان بشأن الكلمات المتتالية في التدريب المسبق يمكن أن تحسن أداء PRLMS. ومع ذلك، بالنظر إلى أن أدلة المسكنات المستفادة مقدمة وإثباتها في التدريب المسبق، فإن الطرق السابقة تستغرق وقتا طويلا ونقص المرونة. لتخفيف الإزعاج، تقدم هذه الورقة طريقة رواية تمتد دقيقة لضبط PRLMS، مما يسهل إعداد SPES يتم تحديده على تكيفه بواسطة مهام معينة من المصب أثناء مرحلة الضبط الجميلة. بالتفصيل، سيتم تجزئة أي جمل تتم معالجتها من قبل PRLM في تمديدات متعددة وفقا لقاموس ما قبل العينات. ثم سيتم إرسال معلومات التجزئة من خلال وحدة CNN الهرمية مع مخرجات التمثيل من PRLM وتولد في نهاية المطاف تمثيلا محسن. تشير التجارب على معيار الغراء إلى أن طريقة ضبط الدقيقة المقترحة تعزز بشكل كبير PRLM، وفي الوقت نفسه، تقدم المزيد من المرونة بطريقة فعالة.