اجتذبت حل مشكلة كلمة الرياضيات اهتماما كبيرا بحوثا كبيرا في السنوات الأخيرة. أظهرت الأعمال السابقة فعالية استخدام الشبكات العصبية الرسم البيانية لالتقاط العلاقات في المشكلة. ومع ذلك، فإن هذه الأعمال لم تأخذ بعناية معلومات تسمية الحافة وعلاقة الكلمة الطويلة المدى عبر الجمل في الاعتبار. بالإضافة إلى ذلك، أثناء التوليد، يركزون على أكثر المناطق ذات صلة بالكلمة التي تم إنشاؤها حاليا، مع إهمال بقية المشكلة. في هذه الورقة، نقترح نموذج رسم بياني هرمي ذو طراز ذو طراز هيروسي محسن على حافة على وجه التحديد، يتم استخدام تشفير الرسوم البيانية التسلسل الهرمية المحسنة على الحافة لدمج معلومات تسمية الحافة. يقوم هذا التشفير بتحديث عقود الرسم البياني هرمي خطوتين في خطوتين: تجميع مستوى الجملة ومجموعة على مستوى المشكلات. علاوة على ذلك، يتم تطبيق وحدة فك ترميز منظم من الأشجار مع آلية انحراف تقسيم لتوجيه النموذج للانتباه إلى أجزاء مختلفة من مشكلة الإدخال. أظهرت النتائج التجريبية على المؤشرات ومجموعات البيانات MAWPS و Math23K أن EEH-G2T يمكن أن تحسن بشكل فعال الأداء بشكل فعال مقارنة بالطرق الحديثة.