تظهر النماذج المسبقة للتدريب المستندة إلى المحولات مثل Bert و Electra حول مجموعة من كورسيا العربية، التي أظهرها كل من أرابيرت وأريكيكترا، نتيجة مثيرة للإعجاب في مهام المصب.ومع ذلك، فإن نماذج اللغة المستندة إلى المحولات قبل التدريب هي باهظة الثمن، خاصة بالنسبة للنماذج الكبيرة.في الآونة الأخيرة، تناول محول القمع التكرار المتسلسل داخل بنية المحولات من خلال ضغط تسلسل الدول المخفية، مما يؤدي إلى انخفاض كبير في تكلفة ما قبل التدريب.تدرس هذه الورقة تجريبية أداء وكفاءة بناء نموذج اللغة العربية مع محول القمع وهناك هدف Electra.نجد أن نموذجنا يحقق نتائج أحدث النتائج على العديد من المهام المصب العربية على الرغم من استخدام موارد حسابية أقل مقارنة بالنماذج الأخرى القائمة على بيرت.