أظهرت نماذج Graph Graph الحديثة (KGE) على أساس الهندسة الزئوية إمكانات كبيرة في مساحة تضمين منخفضة الأبعاد. ومع ذلك، لا تزال ضرورة الفضاء القطعي في كوريا العليا مشكوك فيها، لأن الحساب الذي يعتمد على الهندسة الزئوية أكثر تعقيدا بكثير من عمليات Euclidean. في هذه الورقة، استنادا إلى مجموعة من طراز Hyperbolic Typerbolic، نطور اثنين من النماذج المستندة إلى Euclidean خفيفة الوزن، تسمى Rotl و Rot2L. يسبق نموذج ROTL العمليات القطعي مع الحفاظ على تأثير التطبيع المرن. الاستفادة من تحول مكدسة طبقة رواية واستنادا إلى ROTL، يحصل نموذج Rot2L على إمكانية تحسين تمثيل، ومع ذلك يكلف عددا أقل من المعلمات والحسابات من روث. تظهر التجارب على تنبؤ الارتباط أن ROT2L يحصل على الأداء الحديثة على مجموعة من مجموعات البيانات المستخدمة على نطاق واسع في مدمج الرسم البياني المعرفي منخفض الأبعاد. علاوة على ذلك، يحقق Rotl أداء مماثل ك Roth ولكن يتطلب فقط نصف وقت التدريب.