الجيل السردي هو مهمة NLP مفتوحة العضوية التي يولد فيها نموذج قصة إعطاء موجه.المهمة تشبه توليد الاستجابة العصبية لل Chatbots؛ومع ذلك، غالبا ما لا يتم تطبيق الابتكارات في توليد الاستجابة على جيل سرد، على الرغم من التشابه بين هذه المهام.نحن نهدف إلى سد هذه الفجوة من خلال تطبيق وتقييم التقدم في طرق فك تشفير جيل الاستجابة العصبية إلى توليد السرد العصبي.على وجه الخصوص، نحن نوظف GPT-2 وأداء الأزمة عبر عتبات أخذ العينات النواة ومثبتة تنوعا فرطيا مثبطا --- على وجه التحديد، والحد الأقصى للمعلومات المتبادلة - - تحليل النتائج على معايير متعددة مع التقييم التلقائي والإنساني.نجد أن (1) أخذ عينات نواة أفضل عموما مع عتبات بين 0.7 و 0.9؛(2) الحد الأقصى لهدف المعلومات المتبادلة يمكن أن يحسن نوعية القصص التي تم إنشاؤها؛و (3) لا ترتبط مقاييس التلقائية المنشأة بشكل جيد مع الأحكام الإنسانية لجودة السرد على أي متري نوعي.