نماذج تلخيص التعلم العميق الأخيرة (DL) تتفوق بشكل كبير من منهجيات التلخصات التقليدية، وتوليد ملخصات عالية الجودة. على الرغم من نجاحهم، لا تزال هناك مشكلات مفتوحة مهمة، مثل المشاركة المحدودة والثقة للمستخدمين في العملية برمتها. من أجل التغلب على هذه القضايا، نعيد النظر في مهمة التلخيص من منظور متمركز الإنسان. نقترح دمج واجهة المستخدم بنموذج DL الأساسي، بدلا من معالجة التلخيص كامرأة معزولة من المستخدم النهائي. نقدم نظام جديد، حيث يمكن للمستخدم المشاركة بنشاط في عملية التلخيص بأكملها. كما يمكننا المستخدم من جمع الأفكار في العوامل المسببة التي تدفع سلوك النموذج، واستغلال آلية اهتمام الذات. نحن نركز على المجال المالي، من أجل إظهار كفاءة نماذج DL العامة للتطبيقات الخاصة بالمجال. يتخذ عملنا خطوة أولى نحو نهج تصميم مشترك للواجهة النموذجية، حيث تتطور نماذج DL على طول احتياجات المستخدمين، مما يمهد الطريق نحو واجهات تلخيص نص الحاسوب البشري.