اكتسبت Chatbots Social Chatbots شعبية هائلة، وجاذبيتها لا تكمن فقط في قدرتها على الاستجابة للطلبات المتنوعة من المستخدمين، ولكن أيضا في القدرة على تطوير اتصال عاطفي مع المستخدمين. لتعزيز وتعزيز Chatbots الاجتماعي، نحتاج إلى التركيز على زيادة تفاعل المستخدم وتأخذ في الاعتبار كل من الحاصل الفكري والعاطفي في وكلاء المحادثة. لذلك، في هذا العمل، نقترح مهمة المعنويات تدرك العاطفة التي تسيطر عليها توليد الحوار الشخصية التي تمنح الجهاز القدرة على الاستجابة عاطفيا ووفقا لشخصية المستخدم. نظرا لأن المشاعر والعواطف مرتبطة بدرجة كبيرة، نستخدم معرفة المشاعر بالكلام السابق لتوليد الاستجابة العاطفية الصحيحة وفقا لشخص المستخدم. نقوم بتصميم إطار توليد حوار يستند إلى المحولات، ينشئ الردود الحساسة لعاطفة المستخدم ويتوافق مع الشخصية والشاعر أيضا. علاوة على ذلك، يتم تشفير معلومات الشخصية من قبل تشفير محول مختلف، إلى جانب تاريخ الحوار، يتم تغذيةها إلى وحدة فك الترميز لتوليد الاستجابات. ناهز DataSet PersonAchat مع معلومات المشاعر لتحسين جودة الاستجابة. تظهر النتائج التجريبية على DataStet Personachat أن الإطار المقترح يتفوق بشكل كبير على خطوط الأساس الحالية، مما يولد ردود عاطفية شخصية وفقا للمشاعر التي توفر اتصال عاطفي أفضل ورضا المستخدمين كما هو مطلوب في chatbot الاجتماعي.