على الرغم من أن النماذج العصبية قد أظهرت أداء قويا في مجموعات البيانات مثل SNLI، إلا أنها تفتقر إلى القدرة على التعميم خارج التوزيع (OOD).في هذا العمل، نقوم بصياغة عدد قليل من إعدادات التعلم ودراسة آثار تفسيرات اللغة الطبيعية على تعميم OOD.نحن نستفيد من القوالب في DataSet Hans وبناء تفسيرات لغة طبيعية TEMPLated لكل قالب.على الرغم من أن التفسيرات الناتجة تظهر درجات بلو تنافسية ضد تفسيرات الحقيقة الأرضية، إلا أنها تفشل في تحسين أداء التنبؤ.نوضح مزيد من التفسيرات التي تم إنشاؤها في كثير من الأحيان معلومات الهلوسة والأيس عن العناصر الرئيسية التي تشير إلى الملصق.