أنظمة الترجمة الآلية عرضة لمواطيات المجال، خاصة في سيناريو منخفض الموارد.غالبا ما تكون ترجمات خارج النطاق ذات جودة رديئة وعرضة للهلوسة، بسبب تحيز التعرض والكشف بمثابة نموذج لغة.نعتمد نهجين لتخفيف هذه المشكلة: القائمة المختصرة المعجمية مقيدة بمحاذاة إيماء IBM، وفرض الفرضية القائمة على التشابه.الأساليب هي رخيصة حسابية وتظهر النجاح على مجموعات اختبار الموارد المنخفضة من الموارد.ومع ذلك، فإن الطرق تفقد ميزة عند وجود بيانات كافية أو عدم تطابق مجال كبير جدا.يرجع ذلك إلى كل من نموذج IBM يفقد ميزته على المحاذاة العصبية المستفادة ضمنيا، وقضايا تجزئة الكلمات الفرعية للكلمات غير المرئية.