تقدم هذه الورقة نظام تحليل التبعية متعدد اللغات كما هو مستخدم في المهمة المشتركة IWPT 2021 على التحليل في التبعيات العالمية المعززة.يتكون نظامنا من مصنف BiAffine غير المعسم الذي يعمل مباشرة على مدينتي XLM-R التي تم ضبطها بشكل مباشر ويولد الرسوم البيانية UD المحسنة من خلال التنبؤ بأفضل تسمية التبعية (أو عدم وجود اعتماد) لكل زوج من الرموز.لتجنب قضايا Sparsity الناتجة عن ملصقات التبعية المعجمية، نحل محل البنود المعجمية في العلاقات مع العناصر النائبة في وقت التدريب ووقت التنبؤ، لاحقا لاحقا من التحليل عبر نظام التعلم القائم على القاعدة / الجهاز الهجينة.بالإضافة إلى ذلك، نحن نستخدم نموذج النموذج في وقت التنبؤ.يحقق نظامنا دقة تحليل عالية على بيانات الاختبار العمياء، المرتبة الثالثة من أصل 9 مع متوسط درجة ELAS F1 من 86.97.