في هذا التقرير الفني، وصفنا أن خط أنابيب ASR-MT المصنف الذي تم ضبطه على المهمة المشتركة IWSLT.نقوم بإزالة عينات الكلام الأقل فائدة عن طريق فحص WER مع نموذج ASR، وتدريب أحدث وحدة ASR القائمة على WAV2VEC ومقرها المحولات بناء على البيانات المرتبطة.بالإضافة إلى ذلك، نقوم بتخفيف Errata التي يمكن أن تتداخل مع عملية الترجمة الآلية واستخدامها لتدريب وحدة MT القائمة على المحولات.أخيرا، في مرحلة الاستدلال الفعلي، نستخدم نموذج اكتشاف حدود الجملة المدرب مع بيانات مقيدة لدمج مخرجات ASR بشكل صحيح في جمل كاملة.تتم معالجة الجمل المدمجة باستخدام جزء من الكلام.يتم تحقيق النتيجة النهائية من قبل وحدة MT المدربة.يعرض الأداء باستخدام مجموعة DEV Bleu 20.37، وهذا النموذج يسجل أداء Bleu 20.9 مع مجموعة الاختبار.