في هذه الورقة، نضع أنفسنا في سيناريو التصنيف الذي لا يمكن الوصول إليه الطبقات المستهدفة ونوع البيانات أثناء التدريب.نستخدم نهج التعلم التلوي لتحديد ما إذا كانت المعلومات التي تم تدريبها على التلوي من بيانات الشبكة الاجتماعية المشتركة مع ملصقات عاطفة من الرعازة يمكن أن تحقق أداء تنافسي على الرسائل المسمى بفئات العاطفة المختلفة.نستفيد القليل من اللقطة التعلم لتتناسب مع سيناريو التصنيف والنظر في التعلم التعلم القائم على التعلم المتري عن طريق إعداد الشبكات النموذجية النموذجية مع تشفير محول، مدربة في أزياء بيئية.يثبت هذا النهج فعالا لالتقاط المعلومات المعوضة من مجموعة من الوسم العاطفي المصدر للتنبؤ علامات عاطفية غير مرئية مسبقا.على الرغم من أن تحويل نوع البيانات يؤدي إلى انخفاض الأداء المتوقع، فإن نهجنا التعلم التلوي يحقق نتائج لائقة عند مقارنته بالآخر تحت الإشراف بالكامل.