تحدث نماذج لغة متعددة اللغات بدقة مثيرة للإعجاب بدقة في العديد من اللغات في مهام معقدة مثل الاستدلال اللغوي الطبيعي (NLI).غالبا ما تتعلق أمثلة في المهام المعقدة المكافئة (وما يعادلها) أنواعا مختلفة من المهام الفرعية، والتي تتطلب أنواعا مختلفة من التفكير.لقد أثبتت أنواع معينة من التفكير أكثر صعوبة في التعلم في سياق أحادي الأونلينغ، وفي السياق crosslingual، قد تسليف الملاحظات المماثلة الضوء على كفاءة نقل صفرية ومختيار عينة قليلة.وبالتالي، للتحقيق في آثار أنواع المنطق في أداء النقل، نقترح مجموعة بيانات NLI متعددة اللغات متعددة الفئات ومناقشة التحديات اللازمة لتوسيع نطاق التعليقات التوضيحية أحادية الأونلينغ إلى لغات متعددة.نلاحظ إحصائيا تأثيرات مثيرة للاهتمام أن التقاء أنواع المنطق وأشابه لغة لها على أداء نقل.