نماذج الإجابة على الأسئلة (QA) تستخدم أنظمة المسترد والقارئ للإجابة على الأسئلة.يمكن الاعتماد على البيانات التدريبية من قبل أنظمة ضمان الجودة أو تعكس عدم المساواة من خلال ردودهم.يتم تدريب العديد من نماذج QA، مثل تلك الخاصة ب DataSet Squad، على مجموعة فرعية من مقالات ويكيبيديا التي تشفص لتحيزاتها الخاصة وإعادة إنتاج عدم المساواة في العالم الحقيقي.فهم كيفية تأثير البيانات التدريبية على التحيز في أنظمة ضمان الجودة يمكن أن تبلغ الأساليب لتخفيف عدم المساواة.نقوم بتطوير مجموعتين من الأسئلة لأسئلة النطاق المغلقة والفتوة على التوالي، والتي تستخدم أسئلة غامضة لتحقيق نماذج QA للتحيز.نطعم ثلاثة أنظمة ضمان الجودة في التعلم العميق مع مجموعات الأسئلة الخاصة بنا وتقييم الردود على التحيز عبر المقاييس.باستخدام مقاييسنا، نجد أن نماذج QA المجال المفتوحة تضخيم التحيزات أكثر من نظيرهم المغلقة من النطاق واقتراح أن يتحيزات في سطح المسترد بسهولة أكبر بسبب حرية الاختيار أكبر.