في وضع الترجمة في الوقت الحقيقي للترجمة في الوقت الفعلي، تبدأ نماذج الترجمة الآلية العصبية (NMT) بتوليد الرموز الرموز اللغوية المستهدفة من جمل لغة مصدر غير كاملة وجعلها أكثر صعوبة في ترجمة وجودة الترجمة السيئة. أظهرت الأبحاث السابقة أن NMT على مستوى الوثيقة وتشمل الجملة والترميز السياق والكشف عن السياق من الجمل المجاورة ويساعد على تحسين جودة الترجمة. في إعدادات الترجمة المتزامنة، يجب أن يكون السياق من الجمل السابقة أكثر أهمية. تحقيقا لهذه الغاية وفي هذه الورقة، نقترح NMT على مستوى الوثيقة المتزامنة للانتظار حيث نحتفظ بمثابة تشفير السياق كما هو الحال واستبدال تشفير جملة المصدر ومكتشف اللغة المستهدف مع ما يعادله. نقوم بتجربة إعدادات الموارد المنخفضة والعالية باستخدام ALT و OPENSUBTITLES2018 Corpora وأين لاحظنا تحسينات طفيفة في جودة الترجمة. بعد ذلك إجراء تحليل للترجمات التي تم الحصول عليها باستخدام نماذجنا من خلال التركيز على الجمل التي يجب أن تستفيد من السياق حيث اكتشفنا أن النموذج يفعل وفي الواقع والاستفادة من السياق ولكنه غير قادر على الاستفادة من ذلك بشكل فعال وخاصة في انخفاض إعداد الموارد. هذا يدل على أن هناك حاجة لمزيد من الابتكار في طريقة تحديد السياق المفيد والاستفادة منها.