نمت الاهتمام بتحديد المحتوى الهجومي في وسائل التواصل الاجتماعي بشكل كبير في السنوات الأخيرة.تعامل العمل السابق في الغالب مع التعليقات التوضيحية على مستوى المشاركة.ومع ذلك، فإن تحديد المواقف الهجومية مفيد بطرق عديدة.للمساعدة في التعامل مع هذا التحدي المهم، نقدم MUSES، وهو نظام متعدد اللغات لاكتشاف يمتد الهجومية في النصوص.تتميز MUSES بنماذج مدربة مسبقا، و API بيثون للمطورين، وواجهة سهلة الاستخدام على الويب.يتم تقديم وصف مفصل لمكونات الطين في هذه الورقة.