يعد الكشف عن النية مكونا رئيسيا في أنظمة الحوار الحديثة الموجهة نحو الأهداف التي تنجز مهمة مستخدم من خلال التنبؤ بمثابة إيداع نص المستخدمين. هناك ثلاثة تحديات أساسية في تصميم نماذج الكشف عن النية قوية ودقيقة. أولا، تتطلب نماذج الكشف عن النية النموذجية كمية كبيرة من البيانات المسمى لتحقيق دقة عالية. لسوء الحظ، في السيناريوهات العملية هو أكثر شيوعا للعثور على مجموعات بيانات صغيرة وغير متوازنة وصاخبة. ثانيا، حتى مع بيانات تدريب كبيرة، يمكن أن ترى نماذج الكشف عن النية توزيعا مختلفا لبيانات الاختبار عند نشرها في العالم الحقيقي، مما يؤدي إلى دقة سيئة. أخيرا، يجب أن يكون نموذج اكتشاف نوايا عمليا فعاليا في كل من التدريب واستنتاج الاستعلام الفردي بحيث يمكن استخدامه بشكل مستمر وإعادة تدريبه بشكل متكرر. نحن نؤيد أساليب الكشف عن النية في مجموعة متنوعة من مجموعات البيانات. تظهر نتائجنا أن نموذج الكشف عن نية مساعد Watson يفوق الحلول التجارية الأخرى ومقارنة مع نماذج اللغة المحددة مسبقا كبيرة مع حدوث جزء صغير فقط من الموارد الحسابية وبيانات التدريب. يدل مساعد واتسون درجة أعلى من المتانة عند تختلف توزيعات التدريب والاختبار.