بناء نظام الدعم الفني التلقائي هو مهمة مهمة ولكن التحدي.من الناحية النظرية، للإجابة على سؤال المستخدم في منتدى فني، يتعين على خبير بشري استرداد المستندات ذات الصلة أولا، ثم اقرأها بعناية لتحديد مقتطف الإجابة.على الرغم من النجاح الهائل، فقد حقق الباحثون في التعامل مع أسئلة النطاق العامة الإجابة (ضمان الجودة)، وقد تم دفع الاهتمام الأقل بكثير مقابل التحقيق الفني في تشاينا.على وجه التحديد، تعاني الأساليب الموجودة من العديد من التحديات الفريدة (I) تتداخل السؤال والإجابة نادرا ما يتداخل بشكل كبير و (2) بحجم بيانات محدود للغاية.في هذه الورقة، نقترح إطارا جديدا لتعلم النقل العميق لمعالجة ضمان الجودة الفنية بشكل فعال عبر المهام والمجالات.تحقيقا لهذه الغاية، نقدم نهجا للتعلم المشترك قابل للتعديل لمهام استدعاء المستندات والقراءة.تجاربنا على Techqa توضح أداء فائق مقارنة بالطرق الحديثة.