محول غير تلقائي هو نموذج توليد نص واعد.ومع ذلك، لا تزال النماذج الحالية غير التلقائية التي لا تزال تقف وراء نظرائها التلقائي في جودة الترجمة.نحن نعزو فجوة الدقة هذه إلى عدم وجود نمذجة التبعية بين مدخلات فك التشفير.في هذه الورقة، نقترح CNAT، والتي تتعلم الرموز الفئوية الضمنية بمثابة متغيرات كامنة في فك التشفير غير التشغيلي التشغيلي.إن التفاعل بين هذه الرموز الفئوية سيلم على التبعيات المفقودة ويحسن القدرة النموذجية.تظهر نتائج التجربة أن نموذجنا يحقق أداء قابلا أو أفضل في مهام الترجمة الآلية من العديد من خطوط الأساس القوية.