نقدم طريقة لتوليد ملخصات مقارنة تسليط الضوء على أوجه التشابه والتناقضات في وثائق المدخلات. التحدي الرئيسي في إنشاء هذه الملخصات هو عدم وجود بيانات تدريبية متوازية كبيرة مطلوبة لتدريب أنظمة التلخيص النموذجية. تحقيقا لهذه الغاية، نقدم نهج جيل مختلفي مستوحى من أنظمة المفاهيم التقليدية إلى النص. لتمكين المقارنة الدقيقة بين المصادر المختلفة، يتعلم النموذج أولا استخراج العلاقات ذات الصلة من وثائق المدخلات. يستخدم مكون تخطيط المحتوى المشغلين المحددين لتجميع هذه العلاقات بعد تحديد مجموعة فرعية للإدماج في ملخص. مكون إدراك السطح Lexicalizes هذه المعلومات باستخدام نموذج لغة تسقط النص. من خلال اختيار محتوى النمذجة بشكل منفصل وإدراكه، يمكننا تدريبها بشكل فعال مع التعليقات التوضيحية المحدودة. نفذنا واختبرنا النموذج في مجال التغذية والصحة - تنتشر بالتناسيل. مقارنة بالأساليب التقليدية، يؤدي إطارنا إلى تلخيص أكثر مخلصة وثيقة ومهمة الحساسة للتجميع - بينما يجري بطلاقة بنفس القدر.