شهدت السنوات الأخيرة ازدهارا من أعمال جيل المفاتيح العصبي (KPG)، بما في ذلك إصدار العديد من البيانات واسعة النطاق ومجموعة من النماذج الجديدة لمعالجةها.زاد أداء النموذج على مهام KPG بشكل كبير مع أبحاث التعلم العميق المتطور.ومع ذلك، يفتقر إلى مقارنة شاملة بين مختلف التصاميم النموذجية، والتحقيق الشامل على العوامل ذات الصلة التي قد تؤثر على أداء تعميم نظام KPG.في هذه الدراسة التجريبية، نهدف إلى ملء هذه الفجوة من خلال توفير نتائج تجريبية واسعة وتحليل العوامل الأكثر أهمية التي تؤثر على تعميم نماذج KPG.نأمل أن تساعد هذه الدراسة في توضيح بعض الشكوك المحيطة بمهمة KPG وتسهيل البحث في المستقبل حول هذا الموضوع.