نحن نعتبر مشكلة استخدام بيانات الرصد لتقدير الآثار السببية للخصائص اللغوية. على سبيل المثال، هل كتابة شكوى تؤدي بأدب إلى وقت استجابة أسرع؟ كم سيزيد مراجعة المنتج الإيجابي المبيعات؟ تتناول هذه الورقة تحديين تقنيا متعلقة بالمشكلة قبل تطوير طريقة عملية. أولا، نقوم بإضفاء الطابع الرسمي على الكمية السببية ذات الاهتمام باعتباره تأثير نية الكاتب، وإنشاء الافتراضات اللازمة لتحديد ذلك من بيانات الرصد. ثانيا، في الممارسة العملية، لدينا سوى إمكانية الوصول إلى الوكلاء الصاخب للخصائص اللغوية ذات الاهتمام --- E.G. تنبؤات من المصنفين والمعممون. نقترح مقدر لهذا الإعداد وإثبات أن تحيزها يحدنا عند إجراء تعديل للنص. بناء على هذه النتائج، نقدم TextCause، خوارزمية لتقدير الآثار السببية للخصائص اللغوية. تتميز الطريقة (1) بالإشراف البعيد لتحسين جودة الوكلاء الصاخبين، و (2) نموذج لغة مدرب مسبقا (Bert) لضبط النص. نظرا لأن الطريقة المقترحة تفوقت على النهج ذات الصلة عند تقدير تأثير مشاعر مراجعة الأمازون على أرقام المبيعات شبه المحاكاة. أخيرا، نقدم دراسة حالة مطبوعة تحقق في آثار شكوى المداراة بشأن أوقات الاستجابة البيروقراطية.