تركز معظم دراسات حماية الخصوصية للبيانات النصية على إزالة المعرفات الحساسة الصريحة. ومع ذلك، غالبا ما يتم إهمال أسلوب الكتابة الشخصية، كمؤشر قوي على التأليف،. أظهرت الدراسات الحديثة، مثل SYNTF، نتائج واعدة حول التعدين النصي للحفاظ على الخصوصية. ومع ذلك، لا يمكن خلائطها المجهول فقط إخراج ناقلات المصطلحات الرقمية التي يصعب تفسير المستلمين. نقترح نموذج توليد نص جديد مع وجود آلية أسية ذات مجموعة من مجموعة إخفاء الهوية. من خلال زيادة المعلومات الدلالية من خلال وظيفة مكافأة تدريبية تعزز، يمكن أن يؤدي النموذج إلى إنشاء نص خاص بالتفاضل الذي يحتوي على بنية نحوية دلالية ومماثلة للنص الأصلي أثناء إزالة السمات الشخصية لأسلوب الكتابة. لا يفترض أي ملصقات مشروطة أو بيانات نصية متوازية للتدريب. نحن نقيم أداء النموذج المقترح في مراجعات نظر الأقران الواقعية ومجموعات بيانات مراجعة الصرخة. تشير النتيجة إلى أن نموذجنا يتفوق على أحدث حديثة من الحفظ الدلالي، ومضاءة التأليف، وتحول ستايلومتريك.