تحسن تبسيط النص قابلية قراءة الجمل من خلال العديد من تحويلات إعادة كتابة، مثل إعادة الصياغة المعجمية والحذف والتقشير. تعتبر أنظمة التبسيط الحالية في الغالب نماذج تسلسل التسلسل التي يتم تدريبها على نهاية إلى نهاية لأداء كل هذه العمليات في وقت واحد. ومع ذلك، فإن هذه الأنظمة تحد من نفسها لحذف الكلمات ويمكنها بسهولة التكيف مع متطلبات الجماهير المستهدفة المختلفة. في هذه الورقة، نقترح نهجا مختلطا هجينا رواية يرفع القواعد ذات الدوافع اللغوية لتقسيم وحذفها، والأزواج مع نموذج إعادة الصياغة العصبية لإنتاج أنماط إعادة كتابة متنوعة. نقدم طريقة جديدة لتعزيز البيانات لتحسين القدرة على إعادة صياغة نموذجنا. من خلال التقييمات التلقائية والدليلية، نوضح أن نموذجنا المقترح يحدد حالة جديدة من بين المهمة، أو إعادة صياغة أكثر من النظم الحالية، ويمكن أن تتحكم في درجة كل عملية تبسيط مطبقة على نصوص الإدخال.