يمكن أن تعكس القواط التي تحدث بشكل طبيعي، مثل الإجابة على شظايا لأسئلة اللغة الطبيعية والارتباطات التشعبية على صفحات الويب، الحد من الحدس النحامي البشري فيما يتعلق بحدود الجمل الفعلية.إن توفرهم والمراسلات التقريبية لبناء الجملة يجعلهم جذابا على أنها مصادر معلومات بعيدة لتدميرها في تحليل دائم غير مخالف.لكنهم صاخبة وغير كاملة.لمعالجة هذا التحدي، نقوم بتطوير فقدان منحدري من الأقواس الجزئي في التعلم.توضح التجارب أن نماذجنا الخاضعة للإشراف على نطاق واسع تدرب على البيانات الموجودة بشكل طبيعي قوسين أكثر دقة في حث الهياكل النحوية من النظم المنافسة غير المنفصلة.على English WSJ Corpus، تحقق نماذجنا درجة F1 غير قابلة للتحقيق من 68.9 لتحليل الدوائر الانتخابية.