في حين أن الأداء التنبئي لمحطات التبعية الإحصائية الحديثة يعتمد بشدة على توافر بيانات Treebank المشروح باهظة الثمن، إلا أن جميع التعليقات التعليقات التوضيحية تسهم على قدم المساواة في تدريب المحللين.في هذه الورقة، نحاول تقليل عدد الأمثلة المسماة اللازمة لتدريب محلل التبعية القوي باستخدام دفعة التعلم النشطة (AL).على وجه الخصوص، يمكننا التحقيق فيما إذا كانت تنفذ التنوع في دفعات العينات، باستخدام عمليات النقاط الحتمية (DPPS)، يمكن أن تتحسن من نظرائها التنوع المرجح.تظهر تجارب المحاكاة على كوربوس الإنجليزي Newswire أن اختيار دفعات متنوعة مع DPPS متفوقة على استراتيجيات الاختيار القوية التي لا تنفذ التنوع الدفاعي، خاصة خلال المراحل الأولية لعملية التعلم.بالإضافة إلى ذلك، فإن استراتيجيتنا الإدراك الخاصة بالتنوع قوية بموجب إعداد ازدواجية كوربوس، حيث تظهر استراتيجيات أخذ العينات اللاإرادية للتنوع تدهورا كبيرا.