الاستدلال السببية هو عملية التقاط علاقة تأثير السبب بين المتغيرات.تركز معظم الأعمال الموجودة على التعامل مع البيانات المنظمة، أثناء التعدين العلاقة السببية بين عوامل البيانات غير المنظمة، مثل النص، أقل فحصا، ولكنها ذات أهمية كبيرة، خاصة في المجال القانوني.في هذه الورقة، نقترح إطار الاستدلال السببية المستندة إلى الرسم البياني (GCI) على الرواية، والذي يبني الرسوم البيانية السببية من أوصاف الحقائق دون تورط إنساني كبير ويمكن الاستدلال السببية لتسهيل الممارسين القانونيين لإجراء قرارات مناسبة.نقيم الإطار على مهمة تحدي مهمة غموض مماثلة.تظهر النتائج التجريبية أن GCI يمكن أن تلتقط نفاد الفقراء من أوصاف الحقائق بين رسوم مربكة متعددة وتوفير تمييز قابل للتفسير، وخاصة في إعدادات قليلة.نلاحظ أيضا أن المعرفة السببية الواردة في GCI يمكن حقنها بشكل فعال في شبكات عصبية قوية لتحسين الأداء والتفسيرية.