غالبا ما يتم انتقاد حلول التعلم الآلية لعدم وجود شرح لنجاحاتها وفشلها. فهم المثيلات التي يتم إساءة استخدامها ولماذا ضرورية لتحسين عملية التعلم. يساعد هذا العمل في ملء هذه الفجوة من خلال اقتراح منهجية تميز، حدد وقياس تأثير مثيلات صعبة في مهمة تصنيف القطبية لمراجعات الأفلام. نحن نميز هذه الحالات إلى فئتين: الحياد، حيث لا ينقل النص قطبية واضحة، والتناقض، حيث يكون قطبية النص هو عكس تصنيفها الحقيقي. نحدد عدد الحالات الصعبة في تصنيف القطبية لمراجعات الأفلام وتوفير الأدلة التجريبية حول الحاجة إلى الانتباه إلى مثل هذه الحالات الإشكالية، لأنها أصعب بكثير تصنيفها، لكلا الجهازين والصفوف البشري. إلى حد ما من معرفتنا، هذا هو أول تحليل منهجي لتأثير المثيلات الصلبة في الكشف عن القطبية من الاستعراضات النصية المكونة بشكل جيد.