المحولات هي شبكة عصبية مقرها الانتباه، والتي تتكون من اثنين من المواد الغذائية، وهي شبكة انتباه الذات (SAN) وشبكة الأعلاف إلى الأمام (FFN). يستكشف البحوث الحالية لتعزيز اثنين من الطبقة الفرعية بشكل منفصل لتحسين القدرة على محول تمثيل النص. في هذه الورقة، نقدم فهما جديدا للسان و FFN كشبكات انتباه قناع (مان) وإظهار أنهم حالتان خاصتان من مانتين مع مصفوفات قناع ثابت. ومع ذلك، فإن مصفوفات قناع ثابتة الحد من القدرة على نمذجة النمذجة في مجال التمثيل النصي. لذلك نقدم طبقة جديدة تسمى شبكة انتباه قناع ديناميكي (DMAN) مع مصفوفة قناع يمكن أن تكون قادرة على نموذج الحزين على التكيف. لتضمين مزايا DMAN و San و FFN، نقترح بنية طبقية متسلسلة للجمع بين الأنواع الثلاثة من الطبقات. تجارب شاملة على المهام المختلفة، بما في ذلك الترجمة العصبية لترجمة الآلات والرسوم النصية توضح أن نموذجنا يتفوق على المحول الأصلي.