تفترض السؤال المتعدد اللغات الرد على المهام عادة أن الإجابات موجودة بنفس اللغة مثل السؤال. ومع ذلك، في الممارسة العملية، تواجه العديد من اللغات كل من ندرة المعلومات --- حيث تحتوي اللغات على عدد قليل من المقالات المرجعية --- واستاجةم المعلومات --- أين الأسئلة المرجعية المفاهيم من الثقافات الأخرى. يمتد هذا العمل سؤالا مفتوحا للاسترجاع الرد على الإعداد المتبادل الذي تمكن الأسئلة من لغة واحدة للإجابة على محتوى الإجابة من لغة أخرى. نحن نبني مجموعة بيانات واسعة النطاق تم بناؤها على أسئلة 40K تسعى للحصول على معلومات عبر 7 لغات غير الإنجليزية متنوعة لا يمكن أن تجد Tydi QA إجابات لغة نفسها. استنادا إلى هذه البيانات، نقدم إطار عمل، يسمى سؤالا عبر اللغات المفتوح استرجاع الإجابة (XOR QA)، الذي يتكون من ثلاث مهام جديدة تنطوي على استرجاع وثائق عبر اللغات من موارد متعددة اللغات والإنجليزية. نقوم بإنشاء خطوط الأساس مع أنظمة ترجمة من الآلة الحديثة ونماذج مسببة الاحتياطية عبر اللغات. تشير النتائج التجريبية إلى أن XOR QA هي مهمة صعبة سيسهل تطوير تقنيات جديدة للإجابة على الأسئلة متعددة اللغات. تتوفر بياناتنا ورمزنا في https://nlp.cs.washington.edu/xorqa/.