تعمل الأعمال الموجودة على استخراج المعلومات (IE) بشكل أساسي المهام الرئيسية الأربعة بشكل منفصل (إبلاغ الكيان بالاعتراف بالاعتراف، واستخراج العلاقة، والكشف عن الحدث، واستخراج الوسيطة)، وبالتالي الفشل في الاستفادة من التبعيات بين المهام. تقدم هذه الورقة نموذجا تعليميا عميقا جديدا لحل المهام الأربع الأربعة في وقت واحد في نموذج واحد (يسمى Fourie). بالمقارنة مع عدد قليل من العمل السابق في أداء مهام IE المشتركة، تتميز Fourie بمساهمات جديدة لالتقاط التبعيات بين المهام. أولا، في مستوى التمثيل، نقدم رسم بياني تفاعل بين مثيلات المهام الأربعة المستخدمة لإثراء تمثيل التنبؤ بمثيل واحد مع أولئك من مثيلات المهام الأخرى ذات الصلة. ثانيا، على مستوى العلامة، نقترح رسم بياني للاعتماد لأنواع المعلومات في المهام الأربعة IE التي تلتقط الاتصالات بين الأنواع المعبر عنها في جملة مدخلات. يتم تقديم آلية تنظيمية جديدة لإنفاذ الاتساق بين الرسوم البيانية الذهبية المتوقعة والتنبؤ بها لتحسين تعلم التمثيل. نظهر أن النموذج المقترح يحقق الأداء الحديثة للمفصل IE على كل من إعدادات التعلم أحادية اللغات وغير اللغوية بأثلاثة لغات مختلفة.