رسم الخرائط التعليمية الطبية مع نماذج التعلم العميق القائمة على الحرف والمنطق المستندة إلى الكلمة

أسماء ومعرفات المراقبة المنطقية (LOINC) هي مجموعة قياسية من الرموز التي تمكن الأطباء من التواصل حول الاختبارات الطبية.تعتمد المختبرات على Loinc لتحديد ما تختبر طلبات الطبيب للمريض.ومع ذلك، غالبا ما يستخدم الأطباء رموز مخصصة خاصة بالموقع في أنظمة السجلات الطبية التي يمكن أن تشمل اختلافا بالاختصار والأخطاء الإملائية واخترع المختصرات.يجب أن يتم تعيين حلول البرمجيات من هذه الرموز المخصصة إلى معيار Loinc لدعم قابلية التشغيل البيني للبيانات.التحدي الرئيسي هو أن لوينك تتألف من ستة عناصر.التعيين لا يتطلب عدم استخراج هذه العناصر فحسب، بل يجمع بينها أيضا وفقا لمنطق Loinc.وجدنا أن التعلم العميق القائم على الطابع يتفوق عند استخراج عناصر Loinc بينما تكون الأساليب القائمة على المنطق أكثر فعالية للجمع بين هذه العناصر في قيم Loinc كاملة.في هذه الورقة، نقدم مجموعة من التعلم والمنطق والمنطق المستخدم حاليا في العديد من المرافق الطبية في الخريطة من