في هذه الورقة، نستكشف بناء تفسيرات لغة طبيعية للحصول على مطالبات الأخبار، بهدف مساعدة تطبيقات التحقق من الحقائق وتقييم الأخبار.نقوم بتجربة طريقتين: (1) طريقة استخراجية تستند إلى Textrank متحيز - خوارزمية فعالة من الموارد القائمة على الرسم البياني لاستخراج المحتوى؛و (2) طريقة إخراج بناء على نموذج لغة GPT-2.نحن نقوم بإجراء تقييمات مقارنة على مجموعة من مجموعات البيانات الخاطئة في مجالات الأخبار السياسية والصحية، وتجد أن الطريقة الاستخراجية تظهر أكثر الوعد.