وسط ارتفاع احتياجات الصحة العقلية في المجتمع، يتم نشر العوامل الافتراضية بشكل متزايد في المشورة. من أجل تقديم المشورة ذات الصلة، يجب على المستشارين أولا الحصول على فهم للقضايا المطروحة من خلال إظهار التقاسم من المستشار. من المهم وبالتالي بالنسبة للمستشار Chatbot لتشجيع المستخدم على الانفتاح والتحدث. إحدى الطرق للحفاظ على تدفق المحادثة هي الاعتراف بالنقاط الرئيسية لاستشار المستشار عن طريق إعادة استخدامها، أو تحقيقها أكثر مع الأسئلة. تطبق هذه الورقة نماذج من مهام PLLP ذات الصلة ارتباطا وثيقا --- تلخيص وتوليد الأسئلة --- لإعادة التعميد وتوليد السؤال في سياق المشورة. أجرينا تجارب على مجموعة بيانات مشروحة يدويا من أزواج الكانتونية بعد الرد على الموضوعات المتعلقة بالوحدة والقلق الأكاديمي والقلق الاختبار. لقد حصلنا على أفضل أداء في كلا من إعادة تناوله وتوليد الأسئلة من خلال Bertsum Berting، وهو نموذج تلخيص حديثة، مع مجموعة البيانات اليدوية داخل المجال المعزز بمجموعة بيانات مفتوحة واسعة النطاق تلقائيا.