غالبا ما تستخدم Lemmatization من اللغات الغنية المورفولوجية لمعالجة القضايا الناجمة عن التعقيد المورفولوجي، التي أجريتها Lemmatizers القائم على القواعد.نقترح بديلا لهذا، في شكل أداة تقوم بتنفيذ Lemmatization في مساحة Word Embeddings.تضيء كلمة كتمثيل موزز أصلي بعض المعلومات حول العلاقة بين الأساس والنماذج المؤذية، وإظهار أنه من الممكن تعلم التحول الذي يوصي ما يقرب من تضييق أشرطة النماذج التي تم تأصيلها إلى Admass of the المقابلة.يؤدي هذا إلى تسهيل خط أنابيب معالجة بديل يحل محل الليمات التقليدية مع التحول الليمون في معالجة المصب لأي تطبيق.نوضح الطريقة في اللغة الفنلندية، مما يتفوق على Lemmatizers التقليدية على سبيل المثال مهمة مقارنة تشابه الوثيقة، ولكن النهج مستقلة للغة ويمكن تدريب لغات جديدة مع متطلبات خفيفة.